「纳维-斯托克斯方程！」

当徐辰轻描淡写地吐出这几个字时，整个直播间出现了大量的弹幕。

「徐神牛逼！」

「把牛逼打在公屏上！」

「不知道这个方程是什么，但是牛逼就对了。」

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「听说数学家都喜欢这样装逼，总算见识到了。」

……

与此同时，youtube上一个直播间，一位数学博后的数学爱好者此时正转播着徐辰的直播，并进行实时解说。

在听到要解决NS方程之后，这位主播一开始也都是激动地欢呼。

不过很快，冷静下来，还是说出了自己的判断：「我觉得不可能。「

「单位距离猜想的成功，本质上是因为那个问题的思路框架其实已经存在了。Anthropic的工作，本质上就是在已有方法的基础上，通过暴力计算找到了一个巧妙的反例构造。「

「但NS方程不同。这是全球最顶级的数学家都在关注的课题。任何可能的已知方法，都已经被反覆尝试过了。如果要解决NS方程，必须要有全新的数学工具，或者全新的思路框架。「

「而这是AI根本做不到的。AI只是对人类知识的汇总和重组。它能找到被遗漏的角落，但无法凭空发明全新的数学体系。「

这个观点和大部分学术界其他人的观点一致。

确实，这就是AI的本质限制。

机器学习模型，本质上是从海量训练数据中提取统计规律。它能识别出数据中的隐藏模式，能找到人类可能忽略的关联，但它无法进行真正的创新。

真正的创新，来自于人类的灵感丶直觉丶甚至是某种无法被完全理性化解释的审美。

一个真正伟大的数学家之所以伟大，正是因为他能在既有的知识框架之外，开辟出全新的概念和工具。

就像黎曼创造了黎曼几何，爱因斯坦用它改写了宇宙的几何结构；就像格罗滕迪克发明了概型论，让代数几何彻底蜕变。

这种创新，是AI很难复制的。

所以在很多人看来，AI若真想碰NS，要么失败，要么就意味着一件极其恐怖的事，它不仅能总结数学，还能创造数学。

……

直播间里，也有学者将类似观点发在了弹幕上。

徐辰坐在屏幕前，看着这条飘过的长弹幕，微微一笑，赞同地点了点头。

「这位朋友说得很对。目前的AI，确实缺乏从零开始发明一套全新高阶数学理论的创造力。让M1凭空生出一种解题方法，是不现实的。」

「不过——」徐辰话锋一转，「AI不需要发明新方法。」

「因为新方法，我已经替它发明好了。」

说完，徐辰移动滑鼠，在桌面上点开了另一个名为「NS方程-最终攻坚」的文件夹。

当文件夹的内容展现在投屏上的那一刻，全球所有正在观看直播的数学家，集体陷入了沉默。

……

整个文件夹里，整整齐齐地排列着几十个子文件夹。

《基于非线性奇异积分新算子的放缩策略》

《纳维-斯托克斯方程的谱几何流形重构路径》

《高维耗散系统下的同调拓扑流体不变量构造》

《关于能量爆破点集的代数几何层上同调分析》

……

虽然其中有一小半的文件夹后面，用括号标注着「（待定）」丶「（半成品）」丶「（思路未闭环）」等标签。

但剩下的，至少有二十多个文件夹，看起来是结构完整丶逻辑严密的成熟方案大纲！

全场震惊！

过去的大半年里，学术界一直很少听到徐辰关于NS方程的动静。很多人甚至私下猜测，这位年轻的菲尔兹特别奖得主，是不是也像历史上无数个惊才绝艳的天才一样，在千禧难题的泥潭里折戟沉沙，陷入了停滞。

可现在他们才发现，自己错得有多离谱！

徐辰不仅没有卡住，他甚至还碾出了几十条全新的道路！

这种恐怖的战略规划能力，甚至让人想起了历史上的那位大神——罗伯特·朗兰兹。

当年，朗兰兹也是给出了一个宏大无比的朗兰兹纲领的路线图，然后全世界的数学家前赴后继，花了足足五十年，才刚刚在这个框架里填补了一小部分的血肉。

而现在，徐辰一个人，就给出了一套针对NS方程的超级路线图！

就算没有AI，只要徐辰把这个文件夹公开出去，全世界各大高校的数学系，接下来的五十年都不愁没饭吃了！几百个博士生可以靠着这些路线图里的分支问题混到毕业，几十个教授可以靠着完善这些思路拿到终身教职！